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  近些年，紡織設備制造行業遭遇各個方面轉型發展的挑戰和機遇，消費端升級規定供給側結構生產量和高效率不斷提高，規定更高品質的商品、處理的智能生產鏈，更效率高的生產制造協作和管理方法，另外，隨之在我國人口老齡化消退，國家和地區國家環保政策持續縮緊，加上近年來國際性貿易保護主義仰頭，諸多紡織業成本費大幅度高漲，盈利室內空間持續被縮小。

  在工業生產智能化(MI)的基本上，棉紡織網絡平臺還上線智能化排產、智能化顏色、供應鏈管理協作等根據統計數據沉定和學習培訓產生的智能化提升和管理決策APP，從而產生收集、剖析、發掘、學習培訓、提升的閉環控制。統計數據在將來將變成公司和產業鏈更關鍵的生產要素和更關鍵的財產。

  以纖維細度成份檢測儀為例，不但用技術性和商品協助公司將統計數據轉為財產，將統計數據的使用價值更大化，更關鍵的是幫公司和這一制造行業產生統計數據驅動器的邏輯思維。